Die meisten KI-Initiativen in Unternehmen enden bei einem isolierten Chatbot, der Fakten erfindet und die Rechtsabteilung verunsichert. Ein unausgereiftes Spielzeugmodell, das bei vertraulichen Unternehmensdaten ins Blaue hinein rät, ist ein ernstes Betriebsrisiko und kein Mehrwert. Ich entwickle KI-Integrationen für den realen Unternehmenseinsatz: strikt verankert in Ihren internen Dokumenten mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG), abgeschirmt durch rollenbasierte Zugriffsrechte und abgesichert durch deterministische manuelle Freigaben (Human-in-the-Loop), bevor Änderungen in Ihrer Datenbank oder an Kundenkonten wirksam werden.
Über Ihr Projekt sprechenDer finale Umfang wird rund um Ihr Projekt vereinbart.
Wir durchdringen den KI-Hype, um zu identifizieren, wo Sprachmodelle tatsächlich einen Hebel bieten – Rechnungen extrahieren, Fallakten zusammenfassen, Kundenanfragen triagieren – und wo einfacher deterministischer Code sicherer und günstiger ist.
Ihr Assistent greift über eine geschützte Vektorsuche (pgvector) gezielt auf Ihre internen Handbücher, Verträge und Richtlinien zu. Er liefert präzise Antworten mit Quellenbelegen, statt bloße Mutmaßungen anzustellen.
Verwandeln Sie unstrukturierte PDFs, Kunden-E-Mails, gescannte Belege und Legacy-Formulare in saubere, validierte JSON-Datensätze, die ohne manuelle Transkription direkt in Ihre Datenbank fließen.
Wir statten das Modell mit typisierten, deterministischen Funktionsaufrufen aus: So kann es Bestände abfragen, Versandkosten berechnen oder Termine über klar definierte API-Grenzen vorbereiten, statt unkontrollierten Freitext zu verarbeiten.
Strikte Mandanten- und Benutzerisolierung. Ein Junior-Mitarbeiter oder externer Kunde, der mit dem Assistenten chattet, kann niemals auf die Gehaltsabrechnung von Führungskräften, vertrauliche Verträge oder nicht genehmigte Datensätze zugreifen.
Aktionen mit weitreichenden Konsequenzen – Rückerstattungen ausstellen, E-Mails an alle Kunden senden, Verträge aktualisieren – werden als Entwürfe bereitgestellt, die eine explizite menschliche Überprüfung vor der Ausführung erfordern.
Jeder Prompt, jede Vervollständigung, jeder Tool-Aufruf und jede menschliche Freigabe wird mit Latenz- und Token-Kosten-Tracking protokolliert. Wir benchmarken die Genauigkeit des Modells anhand realer historischer Testfälle, bevor wir es in die Produktion überführen.
Egal ob als eingebettete Copilot-Seitenleiste, interaktives Modal oder asynchroner E-Mail-Prozessor, der Assistent fühlt sich wie eine native, ansprechend gestaltete Erweiterung Ihrer bestehenden Anwendung an.
Wir durchdringen den KI-Hype, um zu identifizieren, wo Sprachmodelle tatsächlich einen Hebel bieten – Rechnungen extrahieren, Fallakten zusammenfassen, Kundenanfragen triagieren – und wo einfacher deterministischer Code sicherer und günstiger ist.
Ich entwickle KI-Systeme unter Verwendung des richtigen Modells für die richtige Aufgabe – und nutze Claude (Anthropic), OpenAI oder lokale Open-Weights-Modelle (über Ollama oder vLLM) basierend auf Datenschutz-, Latenz- und Kostenanforderungen. Wissen wird mit PostgreSQL und pgvector für schnelle hybride semantische Suche indiziert. Tool-Integrationen und agentische Routinen werden mittels typsicherer TypeScript-Schnittstellen mit strikter Schema-Validierung (Zod) implementiert, was sicherstellt, dass das Modell niemals fehlerhafte Parameter an Ihre Produktionssysteme übergibt.
Nein. Niemals. Wir nutzen ausschließlich kommerzielle Enterprise-API-Vereinbarungen (wie die Enterprise-Endpunkte von Anthropic und OpenAI oder dedizierte selbst gehostete offene Modelle), bei denen die Datenspeicherung strikt bei null liegt und das Modelltraining des Anbieters mit Kunden-Payloads vertraglich ausdrücklich untersagt ist.
Indem wir das Modell durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) strikt in Ihren verifizierten Dokumenten verankern. Anstatt das Modell zu bitten, aus seinem allgemeinen Trainingsgedächtnis zu antworten, rufen wir die exakt relevanten Passagen aus Ihrer privaten Datenbank ab und weisen das Modell an, nur unter Verwendung dieser Quellen zu antworten. Wenn die Antwort in Ihren genehmigten Dateien nicht gefunden werden kann, ist es darauf programmiert, dies klar zu benennen und eine menschliche Eskalation anzubieten.
Nein. Das System ist mit verlässlichen Leitplanken zur manuellen Freigabe (Human-in-the-Loop) ausgestattet. Leseabfragen für sofortige Auskünfte laufen vollautomatisch. Jede schreibende oder verändernde Operation (etwa Kundenstatus anpassen, Zahlungen auslösen oder Verträge versenden) wird jedoch als Entwurf im Dashboard hinterlegt und erfordert den ausdrücklichen Klick eines zuständigen Mitarbeiters.
Überraschend gering, wenn das System durchdacht konzipiert ist. Durch den Einsatz schneller, schlanker Modelle für Dokumentenklassifizierung und Extraktion, intelligentes Caching von Vektor-Embeddings und den gezielten Abruf komplexer Reasoning-Modelle nur im Bedarfsfall kosten typische Workflows oft nur wenige Cent pro hundert Vorgänge. Wir bauen ein transparentes Token-Budgeting ein, damit keine unerwarteten Kosten entstehen.
Ja. Es wurde speziell dafür entwickelt, in bestehende Plattformen integriert zu werden. Egal ob Sie ein interaktives Copilot-Panel innerhalb Ihrer aktuellen Next.js- oder React-App, einen automatisierten Webhook-Worker, der eingehende E-Mails im Hintergrund verarbeitet, oder eine Slack/Teams-Integration für Ihr internes Team benötigen, es klinkt sich direkt in Ihren aktuellen Stack ein.
Jedes Engagement wird individuell angeboten, basierend auf seinem Umfang, seiner Komplexität und den Lieferanforderungen. Wir einigen uns auf die Arbeit und deren Kosten, bevor die Entwicklung beginnt.
Bei individuellen Projekten gehört der Code Ihnen – mit Repositories und Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle, vollständiger Dokumentation und einer sauberen Übergabe. Komponenten und Dienste von Drittanbietern behalten ihre jeweiligen Lizenzen und Bedingungen. Wenn ein bereits existierendes Produkt zu Ihren Anforderungen passt, unterstütze ich Sie bei der Einführung und Konfiguration, um unnötigen Entwicklungsaufwand zu vermeiden. Sie erhalten Zugang zu den vereinbarten Bedingungen dieses Produkts; die zugrunde liegende Plattform verbleibt beim Eigentümer.
Einmalige Projekte umfassen 60 Tage für Fehlerbehebungen und Stabilisierung nach dem Launch für die vereinbarte Lieferung. Kontinuierlicher Support kann über eine Wartungsvereinbarung folgen, wobei zusätzliche Features separat berechnet werden. Der Zugang zu bestehenden Produkten unterliegt den Supportbedingungen des jeweiligen Produkts.
Erzählen Sie mir von der Idee, dem Problem oder dem Teil Ihres Produkts, den Sie voranbringen möchten. Gemeinsam können wir den Umfang und den richtigen nächsten Schritt erarbeiten.
Lassen Sie uns über Ihr Produkt sprechen