文脈の把握、ガードレールと入力検証 (Guardrails)、そして人間による監視のもと、AIを実務で真に機能させる。

学習に利用されることは一切ありません。 商用のエンタープライズAPI契約（OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock）を前提として構築するため、利用規約上、送信されたデータがモデルの再学習に使用されることは厳格に禁止されています。また、データは通信時・保存時の双方で強力に暗号化されます。

ハルシネーションを防ぐ最大の鍵は、検索拡張生成（RAG）と厳格なシステムプロンプトの設計です。 AIに自由な推測を許さず、「提供された社内ドキュメントの情報のみに基づいて回答し、確証がない場合は『情報が見つかりません』と回答する」よう制御します。さらに、回答には参照したドキュメントの該当箇所を注記引用させ、人間がいつでも裏付けを確認できるようにします。

制約のないAIの自律動作は極めて危険です。私はデフォルトで防御的なガードレールと入力検証 (Guardrails) を実装します。厳格なJSONスキーマ検証、出力範囲の制限、信頼度スコアの閾値設定、そして取り消し不可能な処理（送金、アカウント解約、本番データベースの変更など）に対する人間による最終確認・介入 (Human-in-the-Loop) の承認ワークフローです。 AIモデルは処理の起案（ドラフト作成）を行い、人間が最終承認を行います。

コストを厳格に管理するための多層的な仕組みを導入します。 同一の質問に対するキャッシュ機能（Semantic Caching）、プロンプトのトークン数最適化、そしてタスクに応じたモデルの自動使い分けです。さらに、組織全体およびユーザーごとの月次利用上限額（ハードリミット）を設定するため、予期せぬ請求が発生することはありません。

ユーザーを待たせない工夫を徹底しています。 チャットインターフェースには Server-Sent Events (SSE) を用いたストリーミング応答を実装し、生成された文字から即座にリアルタイム表示します。また、ドキュメントの解析などの時間のかかるバッチタスクについては、バックグラウンドワーカー (Workers) が非同期で処理を行い、完了時に通知する設計をとります。

まず、プロダクト、想定ユーザー、重視すべき制約条件について詳しく対話します。スコープと優先順位が明確になった段階で、開発着手前に個別のお見積もりとマイルストーン計画について合意を形成します。構築期間中は、プロダクトが具現化するプロセスを定期的に共有し進捗をご確認いただきます。

オーダーメイド開発 (Bespoke) による受託プロジェクトの場合、お客様が管理するリポジトリおよびインフラ、ドキュメント、完全な引き渡しを含め、カスタムコードの所有権はお客様に帰属します。サードパーティ製のコンポーネントやサービスについては、それぞれのライセンスおよび利用規約が適用されます。 既存のプロダクトが要件に適合する場合は、不要な開発を避けるため、その導入と初期設定を支援します。その場合、当該プロダクトの利用規約に基づきアクセス権が付与され、基盤プラットフォームの所有権は提供元に留まります。

単発プロジェクトの場合、合意されたデリバリー対象に対して、ローンチ後 60 日間のバグ修正および安定化サポートが含まれます。それ以降の継続的なサポートについては保守契約により対応可能であり、追加機能は別途スコープを定めて開発します。既存プロダクトの利用については、各プロダクト独自のサポート規約に準拠します。