Kurumsal AI girişimlerinin çoğu, gerçek kaynaklara dayanmayan, gerçekleri uyduran ve hukuk ekibini endişelendiren bir chatbot'tan öteye gitmez. Şirket kayıtlarınız hakkında tahmin yürüten oyuncak bir model varlık değil, risktir. Ciddi işletmelerin gerçekten nasıl çalıştığına göre kurumsal AI entegrasyonları geliştiriyorum: retrieval-augmented generation (RAG) ile özel dokümanlarınıza sıkı biçimde dayalı, rol tabanlı veri izinleriyle sınırlandırılmış ve veritabanınızda veya müşteri hesaplarında kalıcı değişiklik yapılmadan önce deterministik human-in-the-loop onaylarıyla yönetilen.
Projenizi konuşalımNihai kapsam projenize göre birlikte belirlenir.
AI hype'ını bir kenara bırakıp dil modellerinin gerçekten kaldıraç yarattığı alanları —fatura çıkarımı, vaka dosyası özetleme, müşteri taleplerini triage etme— ve düz deterministik kodun daha güvenli ve ucuz olduğu yerleri belirleriz.
Asistanınız güvenli vector search (pgvector) üzerinden gerçek dahili kılavuzlarınıza, sözleşmelerinize ve operasyon rehberlerinize başvurur. Tahmin yürütmek yerine kaynak citation'larıyla yanıt verir.
Dağınık PDF'leri, müşteri e-postalarını, taranmış fişleri ve legacy formları manuel transkripsiyon olmadan doğrudan veritabanınıza aktarılan temiz, doğrulanmış JSON kayıtlarına dönüştürün.
Modele typed, deterministik function call'lar verin; serbest metin yerine onaylı API sınırları üzerinden stok sorgulamasına, kargo hesaplamasına veya takvim kaydı taslağı hazırlamasına izin verin.
Katı tenant ve kullanıcı izolasyonu. Asistanla konuşan junior çalışan veya harici müşteri hiçbir zaman yönetici bordrolarına, gizli sözleşmelere veya onaysız kayıtlara erişemez.
İade yapmak, tüm müşterilere e-posta göndermek veya sözleşme güncellemek gibi yüksek etkili aksiyonlar çalıştırılmadan önce açık insan doğrulaması gerektiren taslaklar olarak hazırlanır.
Her prompt, completion, tool call ve insan onayı; latency ve token maliyeti takibiyle log'lanır. Production'a çıkmadan önce model doğruluğunu gerçek geçmiş test vakalarıyla benchmark ederiz.
İster gömülü copilot sidebar, ister etkileşimli modal, ister asenkron e-posta işlemcisi olsun; asistan mevcut uygulamanızın native, özenle tasarlanmış bir uzantısı gibi hissedilir.
AI hype'ını bir kenara bırakıp dil modellerinin gerçekten kaldıraç yarattığı alanları —fatura çıkarımı, vaka dosyası özetleme, müşteri taleplerini triage etme— ve düz deterministik kodun daha güvenli ve ucuz olduğu yerleri belirleriz.
AI sistemlerini doğru görev için doğru modelle geliştiriyorum: gizlilik, latency ve maliyet gereksinimlerine göre Claude (Anthropic), OpenAI veya local open-weights modelleri (Ollama veya vLLM üzerinden) kullanıyorum. Bilgi, hızlı hybrid semantic search için pgvector ile PostgreSQL üzerinde index'lenir. Tool entegrasyonları ve agentic rutinler, katı şema doğrulamalı (Zod) type-safe TypeScript interface'leriyle uygulanır; böylece model production sistemlerinize hiçbir zaman bozuk parametre göndermez.
Hayır. Asla. Yalnızca veri saklamanın açıkça sıfır olduğu ve müşteri payload'ları üzerinde vendor model training'inin sözleşmeyle yasaklandığı ticari enterprise API anlaşmalarını —Anthropic ve OpenAI enterprise endpoint'leri veya özel self-hosted open modeller gibi— kullanırız.
Modeli Retrieval-Augmented Generation (RAG) üzerinden yalnızca doğrulanmış dokümanlarınıza sıkı biçimde bağlayarak. Modelden genel eğitim hafızasına dayanarak yanıt vermesini istemek yerine özel veritabanınızdan tam ilgili pasajları retrieval eder ve yalnızca bu kaynakları kullanarak yanıt vermesini sağlarız. Yanıt onaylı dosyalarınızda bulunamıyorsa bunu açıkça söyleyecek ve insan desteğine yönlendirecek şekilde programlanır.
Hayır. Sistem katı human-in-the-loop guardrail'lerle geliştirilir. Read işlemleri anlık yanıtlar için otomatikleştirilebilir; ancak her write veya mutation işlemi —müşteri durumunu güncellemek, ödeme yapmak, sözleşme göndermek— Dashboard'unuzda bekleyen aksiyon olarak hazırlanır ve insan operatörün tek tık onayını bekler.
İyi mühendislikle şaşırtıcı derecede az. İlk doküman yönlendirme ve çıkarımı için hafif, hızlı modeller seçerek, vector embedding'leri cache'leyerek ve ağır reasoning modellerini yalnızca gerçekten gerektiğinde çağırarak tipik iş workflow'ları yüz işlem başına kuruşlar seviyesinde kalabilir. Beklenmedik aylık sürprizleri önlemek için gerçek zamanlı token bütçelemesi kurarız.
Evet. Özellikle mevcut platformlara entegre olacak şekilde tasarlanır. Mevcut Next.js veya React uygulamanızın içinde etkileşimli copilot paneline, gelen e-postaları arka planda işleyen otomatik Webhook worker'ına veya dahili ekibiniz için Slack/Teams entegrasyonuna ihtiyacınız olsun; doğrudan mevcut teknoloji Stack'inize bağlanır.
Her çalışma; kapsamına, karmaşıklığına ve teslimat ihtiyaçlarına göre ayrı fiyatlandırılır. Geliştirme başlamadan önce yapılacak iş ve maliyeti üzerinde anlaşırız.
Özel projelerde özel kod size aittir; repository'ler ve altyapı müşteri kontrolündedir, dokümantasyon ve tam devir sağlanır. Üçüncü taraf bileşen ve servisler kendi lisans ve koşullarına tabi olmaya devam eder. Mevcut bir ürün ihtiyaçlarınıza uyuyorsa gereksiz geliştirmeden kaçınarak onu benimsemenize ve yapılandırmanıza yardımcı olabilirim. Ürüne kararlaştırılan koşullar altında erişim sağlarsınız; altında yatan platform kendi sahibinde kalır.
Tek seferlik projelerde, üzerinde anlaşılan teslimat için yayından sonra 60 gün hata düzeltme ve stabilizasyon dahildir. Devam eden destek bir bakım anlaşmasıyla sürdürülebilir; ek özellikler ayrıca kapsamlandırılır. Mevcut ürün erişimi o ürünün destek koşullarına tabidir.
Fikri, problemi veya ürününüzde ilerletmek istediğiniz bölümü anlatın. Kapsamı ve doğru sonraki adımı birlikte belirleyebiliriz.
Ürününüzü konuşalım