Datapijplijnarchitectuur & ETL-ontwerp
We ontwerpen geautomatiseerde pipelines die data betrouwbaar extraheren, transformeren en laden (ETL/ELT) uit databases, externe API's en bestandsarchieven.
De meeste bedrijven beschikken over enorme hoeveelheden waardevolle data, maar die zit verspreid over tientallen systemen: betaaltransacties in Stripe, marketingstatistieken in advertentiekanalen, klantdata in het CRM en operationele cijfers in spreadsheets. Zonder centrale databasis moeten rapportages handmatig in elkaar worden gepuzzeld en sturen leidinggevenden op onderbuikgevoel in plaats van feiten. Ik ontwikkel robuuste data-pipelines en overzichtelijke dashboards die al je bronnen samenbrengen. Geen trage, ondoorzichtige constructies, maar betrouwbare, geautomatiseerde ETL-processen en razendsnelle visualisaties waarmee je team direct gefundeerde beslissingen kan nemen.
Bespreek je projectDe definitieve scope wordt afgestemd op jouw project.
We ontwerpen geautomatiseerde pipelines die data betrouwbaar extraheren, transformeren en laden (ETL/ELT) uit databases, externe API's en bestandsarchieven.
Inrichten van een schaalbaar datawarehouse (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake) met schone stermodellen en consistente KPI-definities voor de hele organisatie.
Voorkom 'garbage in, garbage out'. We bouwen geautomatiseerde kwaliteitscontroles in die dubbele records verwijderen, ontbrekende waarden opvangen en dataintegriteit bewaken.
Geen schijnmetrieken (vanity metrics) of een visuele overbelasting met 40 verschillende grafieken. We ontwerpen strakke, responsieve dashboards (met Metabase, Superset of maatwerk Next.js-interfaces) die de belangrijkste kerncijfers direct inzichtelijk maken.
Inzicht in gebruikersgedrag: ontdek precies waar klanten afhaken in de sales funnel, bereken de Customer Lifetime Value (LTV) en identificeer risicosignalen vroegtijdig.
Wekelijkse of maandelijkse samenvattingen van de belangrijkste KPI's direct in je mailbox of Slack, zonder dat iemand uren kwijt is aan het handmatig exporteren van cijfers.
Zorg dat gevoelige financiële gegevens en klantdata strikt afgeschermd blijven met granulaire rechten en heldere audit logs.
We richten semantische modellen en intuïtieve datatabellen in, zodat teamleden zelf eenvoudig betrouwbare rapportages kunnen samenstellen zonder afhankelijk te zijn van developers.
We ontwerpen geautomatiseerde pipelines die data betrouwbaar extraheren, transformeren en laden (ETL/ELT) uit databases, externe API's en bestandsarchieven.
Goede data-architectuur is snel, transparant en onderhoudsvriendelijk. We bouwen schaalbare data-pipelines met tools als dbt, Python en SQL, gekoppeld aan moderne warehouses zoals PostgreSQL, BigQuery of ClickHouse. Voor visualisaties zetten we bewezen open-source BI-tools in (zoals Metabase) of bouwen we snelle maatwerk-dashboards in Next.js. Het resultaat: een betrouwbare single source of truth waar het hele bedrijf op kan vertrouwen.
Deze datagedreven discipline is terug te zien in Sport Goal — waar enorme hoeveelheden sportstatistieken en live data realtime worden verwerkt en weergegeven voor tienduizenden gebruikers.
Voor een jong product kan een aparte replica van je PostgreSQL-database prima volstaan. Zodra je echter data uit meerdere systemen wilt combineren (zoals Stripe, Google Ads en je applicatie) of zware historische analyses uitvoert, voorkomt een datawarehouse dat je productiesysteem traag wordt of vastloopt.
Door data vooraf te aggregeren met geplande dbt-transformaties of gematerialiseerde views. In plaats van miljoenen ruwe records live op te tellen bij elke paginalaad, berekent de pipeline de totalen vooraf in de achtergrond, waardoor dashboards binnen milliseconden openen.
Ja, dat is een van de belangrijkste doelen van het traject. Met tools als Metabase bouwen we een overzichtelijke datalaag met begrijpelijke veldnamen. Medewerkers kunnen eenvoudig zelf filters instellen, grafieken combineren en inzichten delen zonder een regel SQL te hoeven schrijven.
Door strikte rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) en data-anonimisering. Vertrouwelijke velden (zoals salarissen, marges of creditcardgegevens) worden uitsluitend getoond aan geautoriseerde rollen, terwijl algemene product- en marketingstatistieken breed toegankelijk zijn.
We werken stapsgewijs: een eerste werkende databron met live dashboard kan al binnen 1 tot 2 weken draaien. Vervolgens koppelen we stapsgewijs aanvullende bronnen aan, zodat je al snel profiteert van concrete inzichten zonder maanden te hoeven wachten.
Elke opdracht krijgt een offerte op maat, afgestemd op de scope, complexiteit en leveringsbehoeften. We spreken het werk en de kosten af voordat de ontwikkeling begint.
Bij maatwerkprojecten ben je voor 100% eigenaar van de custom code, met repositories en cloudinfrastructuur in eigen beheer, documentatie en een volledige soevereiniteit en overdracht. Componenten en services van derden behouden hun eigen licenties en voorwaarden. Wanneer een bestaand product of fundament aansluit bij je behoeften, kan ik helpen dit in te richten en te configureren, waardoor overbodige ontwikkeling wordt voorkomen. Je krijgt toegang volgens de voorwaarden van dat product; het onderliggende platform blijft eigendom van de leverancier.
Eenmalige projecten zijn inclusief 60 dagen bugfixing en stabilisatie na lancering voor de afgesproken oplevering. Doorlopende ondersteuning kan volgen via een onderhoudsovereenkomst, waarbij nieuwe features apart worden afgebakend. Toegang tot bestaande producten volgt de ondersteuningsvoorwaarden van het betreffende product.
Vertel me over het idee, het probleem of het onderdeel van je product waarmee je vooruitgang wilt boeken. Samen bepalen we de scope en de juiste volgende stap.
Laten we het over je product hebben