Bilgisayarlı görü ve görüntü işleme (Computer Vision)
Yazılımınıza göz kazandırın: karmaşık görselleri doğrulanmış verilere dönüştürün.
Yapılandırılmamış görsel veriler, modern ticaret ve operasyonların en büyük sürtünme noktalarından biridir. Müşteri faturaları yamuk çekilmiş telefon fotoğrafları olarak gelir, kimlik belgeleri parmak gölgeleri ve parlamalarla yüklenir veya üretim hatlarında kusurlu ürünler yorgun insan gözünden kaçarak müşteriye ulaşır. Genel geçer basit OCR araçları ise gerçek dünyanın bu kusurlu koşullarında anında iflas eder.
Gerçek dünya karmaşasına dayanıklı bilgisayarlı görü (Computer Vision) boru hatları inşa ediyorum: Akıllı doküman ayrıştırma, otomatik görüntü ön işleme (perspektif düzeltme, parlama giderme ve kontrast eşitleme) ve çok modlu (multimodal) yapay zekâ modelleriyle taranmış belgelerden karmaşık tabloları cerrahi bir doğrulukla çıkarıyorum. Sürecin sonraki aşamalarında (downstream) ise düşük güven skorlu şüpheli durumları insan denetimli doğrulama (human-in-the-loop) kuyruklarına yönlendirerek sıfır hatalı kurumsal veri akışı sağlıyorum.
Nihai kapsam, projenizin özel gereksinimlerine göre birlikte belirlenir.
01 / 08Neler teslim alırsınız
01
Görüntü kalitesi değerlendirmesi ve ön işleme hattı
Modellerin analizine girmeden önce her görseli cerrahi bir ön işlemden geçiririz: Otomatik kenar algılama, perspektif düzeltme (deskewing), gölge ve parlama filtreleme. Kötü çekilmiş fotoğraflar bile okunabilir standart bir düzleme getirilir.
02 / 08Neler teslim alırsınız
02
Akıllı doküman ve tablo çıkarma (OCR)
Karmaşık kurumsal faturalardan, gümrük beyannamelerinden ve taranmış belgelerden çok satırlı ürün tablolarını, vergi dökümlerini ve onay damgalarını hiyerarşik JSON verisi olarak çıkarır; elle tablo yazma yükünü tamamen bitiririz.
03 / 08Neler teslim alırsınız
03
Kimlik doğrulama ve belge doğrulama
Sürücü belgeleri, pasaportlar ve ulusal kimlik kartlarından makinece okunabilir alanları (MRZ), kimlik numaralarını ve geçerlilik tarihlerini otomatik ayıklar; sahtecilik ve tahrifat risklerine karşı piksel analizi yaparız.
04 / 08Neler teslim alırsınız
04
Özel nesne algılama ve sınıflandırma
Sektörünüze özel nesneleri tanıyan modeller: Depolardaki paket hasarları, inşaat sahalarındaki güvenlik ekipmanı uyumu veya medikal görüntülerdeki anormallikler. Özel veri setlerinizle eğitilmiş yüksek doğruluklu algılama motorları.
05 / 08Neler teslim alırsınız
05
Görsel benzerlik ve katalog araması
Görsel gömme (visual embedding) vektörleri kullanarak, müşterilerinizin veya ekibinizin bir fotoğraf yükleyerek ürün kataloğunuzda anında benzer ürünleri bulmasını sağlayan yüksek hızlı görsel arama motorları.
06 / 08Neler teslim alırsınız
06
Piksel seviyesinde hassas veri maskeleme (Redaction)
KVKK ve GDPR uyumluluğu için yüklenen belgelerdeki kredi kartı numaraları, şahsi imzalar, vesikalık yüzler ve özel sağlık verilerini daha veritabanına kaydedilmeden önce görsel üzerinde otomatik olarak tespit edip karartırız.
07 / 08Neler teslim alırsınız
07
Sürecin sonraki aşamalarına otomatik aktarım (Downstream ingestion)
Ayıklanan veriler havada kalmaz. Doğrulanan kayıtlar, sürecin sonraki aşamalarında (downstream) yer alan ERP, CRM veya muhasebe sisteminize doğrulanmış alanlar olarak anında aktarılır.
08 / 08Neler teslim alırsınız
08
İnsan denetimli doğrulama arayüzü (Human-in-the-loop)
Modelin güven skorunun (%95 gibi) altına düştüğü istisnai durumlarda, sistem görüntüyü personelin önüne tek tıkla inceleyip doğrulayabileceği veya düzeltebileceği ergonomik bir doğrulama paneline taşır.
01/ 08
Görüntü kalitesi değerlendirmesi ve ön işleme hattı
Modellerin analizine girmeden önce her görseli cerrahi bir ön işlemden geçiririz: Otomatik kenar algılama, perspektif düzeltme (deskewing), gölge ve parlama filtreleme. Kötü çekilmiş fotoğraflar bile okunabilir standart bir düzleme getirilir.
03 / Neden
Hangi durumlarda değer katar?
04 / Yapı taşları
Doğru teknolojileri seçmek
Canlı üretim ortamında pratik bir bilgisayarlı görü sistemi; tek bir kapalı kutu (black-box) model yerine katmanlı bir mühendislik yaklaşımı gerektirir.
Görüntü transformasyonu, perspektif düzeltme ve geometrik normalizasyon için OpenCV ve Sharp kütüphanelerini; hafif nesne algılama için optimize edilmiş ONNX/YOLO modellerini; karmaşık belge akıl yürütmesi ve yapılandırılmamış doküman anlama için ise Claude 3.5 Sonnet ve GPT-4o gibi çok modlu (multimodal) vizyon modellerini bir arada kullanırım.
Yüksek hacimli görsel işleme akışları; GPU hızlandırmalı Docker konteynerleri ve arka plan iş kuyrukları (worker queues) üzerinden asenkron olarak orkestre edilir. Böylece sisteminiz saniyede yüzlerce görseli ana uygulamanızı hiç yavaşlatmadan işleyebilir.
05 / SSS
Aklınıza takılabilecek sorular
Kötü aydınlatılmış, açılı veya buruşuk çekilmiş telefon fotoğraflarını sistem doğru okuyabilir mi?+
Evet; gerçek dünya mühendisliğimizin en güçlü olduğu alan tam olarak burasıdır.
Fotoğrafı modele göndermeden önce özel bir ön işleme algoritmasından geçiririz: Belgenin sınır köşelerini tespit eder, perspektif açısını sıfırlayarak belgeyi kuşbakışı düzleme getirir, kontrastı dengeler ve gölgeleri filtreleriz. Bu ön işleme adımı, modelin okuma doğruluğunu dramatik biçimde artırır.
Sistem tamamen otomatik mi çalışır, yoksa kritik hataları engellemek için insan onayı ekleyebilir miyiz?+
Güven skoruna dayalı hibrit bir model uygularız: Doğruluk oranı yüksek işlemler tam otomatik akar; şüpheli durumlar insan onayına iletilir.
Her çıkarılan alan için bir güven skoru (%0-100) üretilir. Örneğin güven skoru %98'in üzerindeyse veriler ERP'ye anında ve otomatik işlenir. Skor belirlenen eşiğin altındaysa, şüpheli alan kırmızıyla vurgulanarak insan denetimli doğrulama (human-in-the-loop) paneline düşer ve personelin tek tıkla onaylaması sağlanır. Böylece hem %90 hız kazanır hem de sıfır hata garantisi elde edersiniz.
Sistem taranmış belgelerdeki el yazılarını ve imzaları tanıyabilir mi?+
Modern çok modlu modeller okunaklı ve düzenli el yazılarını yüksek doğrulukla çözümleyebilir.
İmza varlığı tespiti, doldurulmuş onay kutucukları (checkbox) ve el yazısıyla yazılmış tarihler güvenle ayıklanır. Ancak aşırı karmaşık veya okunaksız doktor reçetesi benzeri el yazılarında, sistemi mutlaka insan denetimli bir doğrulama adımıyla destekleriz.
Yıllardır biriken yüz binlerce geçmiş belgeyi toplu olarak işleyebilir miyiz?+
Evet. Toplu geçmiş veri işleme (batch processing) en yaygın kullanım senaryolarımızdan biridir.
Büyük belge arşivlerini işlemek için dağıtık ve asenkron arka plan iş kuyrukları (worker queues) yapılandırırız. Sistem yüz binlerce belgeyi geceleri arka planda kontrollü bir hızda işler, hata verenleri ayıklar ve geçmiş tüm veritabanınızı temiz JSON formatına dönüştürür.
Yüklenen hassas müşteri belgeleri ve fotoğrafları genel bulut sağlayıcılarına sızar mı?+
Hayır. Veri gizliliği ve güvenlik mimarisi katı kurallara bağlanır.
Görseller şifreli geçici depolama alanlarında tutulur ve işlem biter bitmez yaşam döngüsü kurallarıyla otomatik silinir. Sağlayıcılarla yapılan kurumsal sözleşmeler gereği verileriniz model eğitimi için kesinlikle kullanılmaz. Katı regülasyonlara tabi kurumlarda ise tüm modeller doğrudan kurumun kendi özel sunucularında (on-premise / private cloud) tamamen izole çalıştırılabilir.
Birlikte çalışma modelleri
Projenin maliyeti ne kadar olacak?+
Her çalışma; kapsamına, teknik karmaşıklığına ve teslimat gereksinimlerine göre özel olarak fiyatlandırılır. Geliştirme başlamadan önce yapılacak işler ve sabit maliyet üzerinde şeffaf biçimde mutabık kalırız.
Yazılımın mülkiyeti kime ait olur?+
Özel geliştirilen kuruma özel projelerde (bespoke), yazılan tüm özel kodlar %100 size aittir; kod depoları ve bulut altyapısı doğrudan sizin kontrolünüzde kurulur, eksiksiz dokümantasyon ve tam mülkiyet ve altyapı devri (sovereign handover) sağlanır. Üçüncü taraf bileşenler ve servisler ise kendi lisans ve kullanım koşullarına tabi kalır.
Mevcut hazır bir ürün gereksinimlerinizi tam olarak karşılıyorsa, gereksiz geliştirme maliyetlerinden kaçınarak bu ürünü benimsemenize ve yapılandırmanıza yardımcı olabilirim. Bu senaryoda yazılıma kararlaştırılan koşullar altında tam erişim sağlarsınız; altyapı platformu kendi sağlayıcısının mülkiyetinde kalır.
Canlı yayından sonra hangi destekler dahildir?+
Tek seferlik projeler, üzerinde anlaşılan teslimat için canlıya geçişin ardından 60 günlük hata düzeltme ve stabilizasyon desteğini içerir. Sonrasında düzenli bakım ve destek anlaşmasıyla çalışma sürdürülebilir; yeni özellikler ise ayrı olarak kapsamlandırılır. Hazır ürün erişimi ise o ürünün kendi destek koşullarına tabidir.
Projenizi konuşalım
Görsel verileri otomatikleştirmek mi istiyorsunuz? Belgelerinizi birlikte inceleyelim.
Aklınızdaki fikri, çözmek istediğiniz problemi ya da ürününüzde ilerletmek istediğiniz alanı paylaşın. İhtiyaç duyduğunuz kapsamı ve en doğru sonraki adımı birlikte belirleyelim.